AHA Training

AHA Training Corpus

Training i AHA betyr lokalt corpus og lokale examples for review, retrieval og eventuell manuell JSONL-eksport. Det trener ikke en modell, laster ikke opp data og starter ikke fine-tuning.

Rått materiale blir først nyttig når det er godkjent. Godkjent materiale kan brukes i chat, retrieval, treningseksempler og senere eksport når samtykke er slått på.

Fine-tuning-samtykke betyr bare at et godkjent example kan bli med i en lokal JSONL-eksport senere. Ingen opplasting eller modelltrening skjer her.

Training Corpus = rått/godkjent lokalt materiale. Training Examples = lokale eksempler som må godkjennes. Personal AI bruker dette til lokal readiness, retrieval, preview og evaluering.

Åpne Knowledge WorkbenchÅpne Data Intake Åpne CurationÅpne Knowledge Map Åpne Personal AI Control Panel Åpne Chat Til AHA Home

Status

Statusen viser hva som er rått materiale, hva som er godkjent, hva som kan brukes i chat/retrieval, og hva som kan eksporteres senere.

0Corpus items
0Raw
0Godkjente
0Treningseksempler tillatt
0Lokal JSONL-eksport mulig
0Treningseksempler
0Godkjente eksempler

Data Intake

Nytt materiale inn går via Data Intake før lokal godkjenning til Training Corpus. JSONL-eksport er lokal fil/streng, ikke backend/upload.

0Intake items
0Review
0Approved
0Imported

Knowledge Curation

Curation gir en ryddigere vei fra Data Intake til Training når materialet vokser.

0Curation total
0Review
0Training ready
Åpne Curation

Personal Model Readiness

Personal Retrieval Index

Semantic Retrieval Index

Personal AI Loop Audit

AHA Personal Answer Composer

Bruk «Test Answer Composer» for å se svargrunnlag.

Answer Evaluation

Bruk «Test Answer Evaluation» for å evaluere et lokalt svar.

Corpus

Godkjenn tekster og slå på relevant bruk per item. Hvert valg er ditt eget samtykke.

Treningseksempler

Godkjenn hvert eksempel separat. Eksport krever godkjent eksempel og finjusterings-samtykke på corpus-laget.